空間的自己相関

本教材は、「空間的自己相関」の実習用教材です。GISソフトウェアを用いた、空間的自己相関の分析手法について解説しています。ソフトウェアには、無償で利用できるCrimeStatを用いています。講義用教材として、地理情報科学教育用スライド（GIScスライド）の4章が参考になります。本教材を使用する際は、利用規約をご確認いただき、これらの条件に同意された場合にのみご利用下さい。

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• CrimeStatのインストール
• Moran’s_I統計量
• Geary's_C統計量
• Join_count統計量

使用データ

• 国土数値情報　平成27年東京都地価公示　を加工し利用

CrimeStatのインストール

NIJ(The　National Institute of Justice,USA) https://nij.gov/topics/technology/maps/Pages/crimestat.aspx にアクセスし、CrimeStat IV をダウンロードし、解凍後に.exeファイルを起動する。

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Moran’sI統計量

Select Filesからデータを読み込む。XとYに位置座標を設定し、Zに地価の値を設定する。 Projected, Meters, Days にチェックを入れる。

タブをSpatial Descriptionに切り替え、Moran's I staticにチェックをいれ、「compute」をクリックすると値が算出される。

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Geary's_C統計量統計量

Geary's_C統計量　にチェックをいれ、「compute」をクリックすると値が算出される。

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Join_count統計量

Join_count統計量はR等で、算出することができる。 下記は計算の例である。

#Join_count統計量

chika.hi.low <- cut(chika$h27_chika, breaks=c(0,mean(chika$h27_chika), max(chika$h27_chika)), labels=c("low", "high"))

names(chika.hi.low) <- chika$ID
joincount.multi(chika.hi.low, nb2listw(chika.tri.nb,
style="B"))

 Joincount Expected Variance z-valuelow:
low    2856.000 2542.624  280.119  18.724
high:high   413.000  120.115   90.209  30.837
high:low    502.000 1108.261  445.501 -28.723
Jtot        502.000 1108.261  445.501 -28.723

参考になる書籍

空間的自己相関の分析にRを利用する手法は、古谷知之（2011） 『Ｒによる空間データの統計分析 (統計科学のプラクティス)』が詳しい。

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